大数据技术在软件中的应用主要体现在以下几个方面：
数据采集：大数据技术可以帮助软件企业从各种数据源中采集数据，包括数据库、社交媒体、物联网设备等。通过数据采集，软件企业可以获得更全面的数据，从而更好地了解用户需求和市场趋势。
数据存储和管理：大数据技术提供了高效、可扩展的数据存储和管理解决方案。软件企业可以使用大数据技术对海量数据进行存储、分析和处理，从而更好地满足用户需求和优化业务流程。
数据分析和挖掘：大数据技术可以帮助软件企业进行数据分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势。通过数据分析和挖掘，软件企业可以更好地了解用户行为、市场趋势和业务瓶颈，从而制定更加精准的策略和决策。
数据安全和隐私保护：大数据技术的应用也涉及到数据安全和隐私保护的问题。软件企业需要采取有效的安全措施和技术手段，保护用户数据的安全和隐私，避免数据泄露和滥用。
人工智能和机器学习：大数据技术可以与人工智能和机器学习技术相结合，提高软件的智能化水平。通过机器学习和深度学习技术，软件可以自动完成一些复杂的数据分析和预测任务，提高工作效率和准确性。
综上所述，大数据技术在软件中的应用主要体现在数据采集、存储和管理、分析和挖掘、安全和隐私保护以及人工智能和机器学习等方面。通过大数据技术的应用，软件企业可以更好地满足用户需求和市场变化，提高自身的竞争力和创新能力。
