商业智能软件（Business Intelligence, BI）的数据可视化技术是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为直观、易于理解的图表和图形。以下是商业智能软件中常见的数据可视化技术：
1. 折线图和曲线图：
用于展示趋势和变化，特别适用于时间序列数据。可以帮助用户识别模式和趋势。
2. 柱状图和条形图：
用于比较不同类别之间的数据，显示不同项目的相对大小。柱状图通常用于垂直比较，而条形图用于水平比较。
3. 饼图和环形图：
用于显示部分与整体的关系，以及各部分之间的相对比例。适用于展示百分比或比例数据。
4. 散点图：
用于显示两个变量之间的关系，帮助识别数据的分布和相关性。
5. 热力图：
用颜色来表示数据的密度，适用于显示大量数据点的分布情况，帮助发现模式。
6. 仪表盘和指标卡：
用于集成多个图表和指标，提供综合性的业务概览。仪表盘通常包括各种图表、指标卡和过滤器。
7. 地图可视化：
用地图来显示地理空间上的数据分布，对于地理位置相关的数据分析非常有用。
8. 漏斗图：
用于显示一系列步骤或阶段中的数据流失情况，通常用于分析销售或转化过程。
9. 树状图：
用于展示层次结构或组织结构，便于理解不同层次之间的关系。
10. 雷达图：
用于显示多个维度上的数据，便于比较不同项目在多个方面上的表现。
11. 箱线图和小提琴图：
用于显示数据的分布情况、中位数、四分位数等统计信息，有助于发现异常值。
12. 时间轴：
用于展示事件、活动或指标随时间的变化，帮助用户识别时间相关的模式。
13. 词云：
用于显示文本数据中频繁出现的词汇，以直观形式展示关键词的重要性。
14. 水平堆叠图和面积图：
用于显示不同类别或维度的数据在整体中的占比，以及各个部分的相对大小。
15. 动态图表：
允许用户通过时间滑块或其他控制方式动态地查看数据的变化，适用于时间序列数据。
商业智能软件通常提供用户自定义的数据可视化功能，使用户能够根据具体的业务需求创建适合的图表和报表。选择适当的数据可视化技术取决于要传达的信息、目标受众以及数据的特性。
