在多用户环境下确保软件的数据隔离，可以采取以下策略和技术：
多租户架构：实现数据隔离的一种方式是在数据库中使用不同的模式（schema）或为每个租户提供独立的表空间，以及在每张表中添加用于区分租户的字段（如租户ID）来标识数据归属 。
物理隔离：为每个租户提供独立的数据库系统，实现更高级别的数据隔离和安全性，尽管这会增加成本 。
逻辑隔离：在单个数据库系统中为每个租户提供独立的表空间，提供一定程度的逻辑数据隔离 。
字段级隔离：在表中添加租户ID字段来区分不同租户的数据，这是实现多租户数据隔离的一种简单方式，但隔离级别相对较低 。
虚拟化技术：使用虚拟化技术，如虚拟机（VMs）和容器，为每个租户创建独立的运行环境，实现物理隔离 。
访问控制机制：通过角色基于访问控制（RBAC）、基于属性的访问控制（ABAC）或基于策略的访问控制（PBAC）等策略，精细化地控制用户对数据的访问 。
数据加密：对数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性，即使数据被非法访问也无法被解读 。
网络隔离策略：使用子网划分、虚拟私有网络（VPN）和防火墙等技术，控制网络流量，实现网络层面的数据隔离 。
工作空间表设计：在需要进行数据隔离的表中增加工作空间外键，与工作空间表关联，实现基于工作空间的数据隔离 。
权限和角色管理：通过细致的权限和角色设置，确保用户只能访问和操作自己有权限的数据 。
自动化和智能化管理：利用人工智能和机器学习技术，实现数据隔离的自动化和智能化管理，降低管理成本和提高安全性 。
跨云数据隔离：在多云和混合云环境下，实现跨云的数据隔离和共享，这可能成为未来的研究热点和实践方向 。
通过上述策略和技术的组合使用，可以有效地在多用户环境下实现数据的安全隔离。
